Обнаружьте следы монтажа в аудиозаписях

Бесплатный инструмент аудиофорензики для обнаружения признаков монтажа, склейки или ИИ-генерации в записях. Анализ консистентности и паттернов аудио для проверки подлинности.

Как использовать

1

Загрузите аудиофайл

2

Дождитесь завершения анализа

3

Изучите спектрограмму на наличие аномалий

4

Проверьте результаты шума и сжатия

5

Прочитайте вердикт и оценку уверенности

🔥 Сейчас популярно
🗣️ Озвучка текста ✨ Улучшение видео ✂️ Обрезать аудио ✨ Улучшение аудио

Обнаружение подделок и дипфейков

🔍
Загрузите файл для начала работы
MP3, WAV, OGG, FLAC
Загрузите файл для начала работы
🔬
Анализирую...
Эвристическая оценка: 0% (эвристика, не статистика)
Как считается?

Оценка получается комбинацией 4 эвристических проверок. Это не статистический доверительный интервал и не замена профессиональной экспертизы.

оценка = (1 − raw / 6) × 100, где raw — сумма взвешенных проверок ниже:

  • Неравномерность шумового фона (CV среднеквадратичного значения ≥ 0,80) — +0,5
  • Многопроходное сжатие (кластеры низких и высоких частот среза) — +0,5
  • Разрывы ENF (провалы или всплески частоты сети 50/60 Гц) — +1,0
  • Спектральные разрывы (поток > среднего + 4σ) — +0,3 (любые) до ≈2,0 (много)

Источники: Grigoras (2007) — анализ ENF; стандартный onset-detection по спектральному потоку.

Спектрограмма
🎵
Анализ шумового фона
📊
Артефакты сжатия
⚡
Обнаружение ENF (50/60 Гц)
🔎
Спектрограмма
Не знаешь, что попробовать?
380 бесплатных инструментов — открой сюрприз
🎲 Сюрприз

Особенности

Визуализация спектрограммы с подсветкой аномалий Анализ однородности фонового шума Обнаружение артефактов сжатия Анализ ENF (частота электросети)
Понравился сайт? Хотите чтобы он развивался дальше? Поддержите развитие нашего проекта — это вернется Вам добром. Нам нужна Ваша поддержка! Отблагодарить

Вопросы и ответы

Насколько точен инструмент?

Инструмент обнаруживает типичные артефакты редактирования, видимые в спектральном анализе. Он не заменяет профессиональную экспертизу, но выявляет очевидные склейки и пережатия.

Может ли он обнаружить голоса, сгенерированные ИИ?

Он может выявить некоторые артефакты, характерные для синтеза ИИ. Для специализированного обнаружения используйте также наш инструмент AI Detector.

Как рассчитывается процент?

Это эвристическая оценка, а не статистический доверительный интервал. Инструмент проводит 4 проверки (однородность шумового фона, артефакты сжатия, разрывы ENF, спектральные разрывы) и комбинирует их с фиксированными весами в сырую оценку 0–6, после чего пересчитывает в 0–100% по формуле (1 − raw/6) × 100. Нажмите «Как считается?» под вердиктом, чтобы увидеть полный расклад.

Это статистический уровень доверия?

Нет. Процент — это взвешенная сумма автоматических проверок артефактов, не вероятность и не 95% ДИ. Используйте как быстрый визуальный скрининг, а не как доказательство в суде.

💡 Хотите, чтобы мы улучшили этот инструмент лично для вас?

Мы можем! И это бесплатно. Просто отправьте нам сообщение с вашим пожеланием. Если хотите обсудить детали — оставьте свою почту, и мы с вами свяжемся. Можно анонимно.

Вам может пригодиться

🎯 BPM и тональность 🎼 Аудио в ноты 🛡️ Аудио-водяной знак 🔬 Аудио-инспектор ✂️ Детектор склеек аудио 🏷️ Редактор метаданных аудио

Как вы оцениваете этот инструмент?

Спасибо за вашу оценку!
Хотите рассказать подробнее? Оставьте комментарий!
Спасибо! Ваш комментарий появится после модерации.
Кому подходит этот инструмент
🎛️ Звукорежиссёры 🔒 Безопасность и приватность
Опубликовано Обновлено