Детектор склеек аудио — поиск стыков и монтажа
Бесплатный браузерный инструмент, который ищет точки склейки — места, где аудио было разрезано, соединено или отредактировано. Шесть криминалистических детекторов (спектральный поток, шумовой фон, фаза ENF, скачок тона, смена тембра, отсчётные щелчки) голосуют за каждые 50 мс аудио и показывают кандидатов с миллисекундной точностью.
Как обнаружить склейки
Загрузите аудио- или видеофайл (MP3, WAV, OGG, FLAC, M4A, AAC, MP4, WebM).
Дождитесь завершения работы шести детекторов — обычно 1–3 секунды на несколько минут аудио.
Прочитайте вердикт и эвристическую оценку; чистые записи остаются зелёными.
Изучите красные маркеры на таймлайне; кликните по маркеру, чтобы прослушать 1,5 с контекста.
Раскройте «Почему помечено?» в карточке склейки — увидите, какие детекторы сработали и почему.
Экспортируйте TXT или JSON, если нужен отчёт для криминалистического workflow.
Найдите все стыки и редактирования в записи
Как это работает?
Восемь независимых детекторов работают на равномерной сетке по 50 мс. Каждый нормирован относительно собственной статистики файла (μ + k·σ) и комбинируется со взвешенными коэффициентами в общий счёт. Пики выше порога извлекаются как кандидаты на склейку и объединяются в радиусе 250 мс.
fused = Σ wᵢ · σᵢ(сигналᵢ), кандидат_склейки = local_max(fused) ≥ 0,55
- Спектральный поток — межкадровое изменение STFT
- Точка разрыва шумового фона — лог-отношение 10-го перцентиля RMS
- Щелчок — пик второй разности относительно локального RMS
- ENF (50 / 60 Гц) частота + фаза — квадратурный детектор плюс пик FFT с параболической интерполяцией; точность ниже 1 Гц
- Тон (F0) — автокорреляция, лог-отношение в озвученных кадрах
- MFCC — 26 мел-полос, L2-расстояние по 13 коэффициентам
- Бикогерентность — нормированный биспектр, усреднённый по (f₁, f₂) ∈ [200 Гц, 2 кГц]
- Прокси RIR — отношение поздней энергии (50–200 мс после онсета к пику) на окне 1 с
Когда ENF или RIR отсутствуют (запись на улице, сухой микс, непрерывный тон) их вес перераспределяется пропорционально между остальными детекторами, чтобы сводный счёт оставался сопоставимым между разными типами записей.
Источники: Grigoras (2007) — ENF criterion; Duxbury et al. (2003) — onset detection; Davis & Mermelstein (1980) — MFCC; Nikias & Petropulu (1993) — higher-order spectra.
Валидация в браузере
Синтезирует набор тестовых сценариев прямо на странице и прогоняет детектор на каждом — так вы можете самостоятельно проверить наши заявленные метрики. Сценарии (чистая речь, жёсткие разрезы, кроссфейды, разрывы ENF, скачки тона, смены помещения) генерируются на лету, скачивать тестовые файлы не нужно.
