Детектор ИИ-аудио — Распознать музыку и голос нейросети: 12 методов анализа
Загрузите любой аудиофайл, чтобы проверить, создан ли он ИИ-инструментами вроде Suno, Udio или ElevenLabs. Наш продвинутый детектор анализирует 12 акустических эвристик — спектральные паттерны, MFCC-коэффициенты, ритмическую регулярность, динамику, временную стабильность и стереохарактеристики — для оценки вероятности ИИ-происхождения. Сравнивайте два файла, скачивайте PDF-отчёты и слушайте аудио, просматривая результаты. Вся обработка в браузере.
Перетащите аудиофайл сюда или выберите
MP3, WAV, FLAC, OGG, AAC, M4A, AIFF, WebM
0:00 / 0:00
0%
📁
Перетащите аудиофайл сюда или выберите
AI Audio Detection Report
Timbrica.com —
Generated by Timbrica.com — Free AI Audio Detector
✨ Методы обнаружения и функции
Регулярность спектрального потока — обнаруживает неестественно стабильные спектральные переходы ИИ-генераторов
Плавность MFCC-траектории — выявляет подозрительно гладкие тембральные переходы ИИ-моделей
Точность ритмической сетки — обнаруживает машинно-точные ритмические паттерны, недостижимые для человека
Предсказуемость спектральной огибающей — измеряет предсказуемость спектральных паттернов ИИ
Плавность микродинамики — исследует неестественно гладкие краткосрочные изменения громкости
Стабильность тембра — выявляет неестественно стабильную тональную яркость ИИ-аудио
Гармоническая последовательность — обнаруживает высокую покадровую спектральную корреляцию ИИ
Регулярность транзиентов — выявляет шаблонные формы атаки ИИ-генераторов
Стабильность полосы частот — отслеживает постоянство частотного диапазона ИИ-аудио
Периодичность огибающей — обнаруживает повторяющиеся амплитудные паттерны ИИ
Стабильность стерео — выявляет искусственно стабильное стереополе ИИ-генераторов
Стабильность спектральной энтропии — измеряет подозрительно постоянную спектральную сложность
📝 Как определить ИИ-аудио
Загрузите или перетащите любой аудиофайл (MP3, WAV, FLAC, OGG, AAC, M4A, AIFF или WebM)
Подождите, пока инструмент выполнит 12 эвристических анализов: спектральный, MFCC, временной и ритмический
Посмотрите оценку вероятности ИИ и 5-уровневый вердикт — каждый из 12 индикаторов показан с оценкой
Прослушайте аудио, изучите визуализации, скачайте PDF-отчёт или сравните с другим файлом
❓ Часто задаваемые вопросы
Насколько точно определение ИИ-аудио?
Детектор использует 12 независимых эвристических методов и объединяет их взвешенные результаты. Хотя ни один метод не 100% надёжен, мультиэвристический подход с MFCC, спектральным и временным анализом даёт сильный индикатор. Точность наиболее высока для немодифицированного ИИ-аудио.
Какие ИИ-генераторы он определяет?
Эвристический анализ выявляет паттерны Suno, Udio, ElevenLabs, AIVA, Boomy, Mubert, Riffusion и подобных. Обнаружение основано на акустических свойствах, а не на водяных знаках.
Что означают 5 уровней вердикта?
5-уровневая шкала: «Подлинная запись» (0-15%) — чёткие признаки естественной записи. «Человек с обработкой» (15-35%) — человеческое происхождение со студийной обработкой. «Неопределённо / Гибрид» (35-55%) — смесь ИИ и человеческих элементов. «Вероятно ИИ» (55-78%) — сильные ИИ-индикаторы. «Сгенерировано ИИ» (78-100%) — высокая уверенность в ИИ-происхождении.
Можно сравнить два файла?
Да! После анализа первого файла нажмите «Сравнить файлы» и загрузите второй. Результаты отображаются бок о бок со всеми 12 индикаторами — удобно для сравнения оригинала с ИИ-версией.
Можно скачать результаты?
Да. Нажмите «Скачать PDF-отчёт» для генерации профессионального документа со всеми деталями анализа — итоговый балл, вердикт, 12 индикаторов, информация о файле.
Определяет ли он клонирование голоса?
Да. Клонированные голоса имеют те же артефакты: неестественные MFCC-паттерны, чистый уровень шума и стабильные спектральные характеристики. Детектор анализирует это независимо от типа контента.
Файл загружается на сервер?
Нет. Весь анализ происходит в браузере через Web Audio API. Файлы не покидают ваше устройство — полная конфиденциальность.
Как вы оцениваете этот инструмент?
Спасибо за вашу оценку!
Хотите рассказать подробнее? Оставьте комментарий!
Спасибо! Ваш комментарий появится после модерации.
