Улучшение и увеличение разрешения фото нейросетью ×4

То, как правдоподобно выглядит такая деталь, — по опыту миллионов фотографий, а не саму деталь. Real-ESRGAN видел достаточно резких границ, кожи, кирпичной кладки и волос, чтобы отстроить убедительное там, где пиксели превратились в кашу, и на мягком или мелком снимке эффект сильный. Стоит понимать, что отсюда следует: информация, которой камера не записала, не вернётся, поэтому уже резкий снимок выигрывает мало, а первым выдумка проявляется на тексте и на лицах. На эти два и посмотрите, прежде чем решить, что результат годится.

В самом файле dpi — это только метка физического размера печати, она не добавляет ни одного пикселя. Правильный порядок такой: в режиме «Под печать» выбрать размер отпечатка, увеличить разрешение апскейлом до нужного числа пикселей и включить галочку записи dpi. Тогда и пикселей достаточно, и в свойствах файла стоит 300 dpi, которых просит типография.

Само по себе нет. 72 dpi в свойствах — просто значение по умолчанию, которое ставят камеры и браузеры. Качество определяют пиксели: 3000 × 2000 px при метке 72 dpi печатаются на A4 отлично, потому что при печати плотность пересчитывается под физический размер. Инструмент показывает метку из файла рядом с реальным разрешением именно поэтому.

Зависит от того, с какого расстояния смотрят. 300 dpi — стандарт для того, что держат в руках, и требование большинства типографий. Для рамки на столе хватает ~240 dpi, для картины на стене ~150 dpi, для большого плаката ~100 dpi: с трёх метров глаз просто не различает более мелкую сетку. Эти варианты и стоят в списке «Требуемая плотность».

Результат должен поместиться в память браузера и в максимальный размер canvas, а он зависит от устройства: у телефона потолок кратно ниже, чем у настольного компьютера. Инструмент измеряет этот предел и заранее гасит кратность, которая в него не влезет, вместо того чтобы упасть на середине обработки.

Фото 1080p апскейлится в 4K за 5–20 секунд на современном ноутбуке с дискретной GPU. На мобильных с интегрированной GPU — 30–60 секунд.

Увеличение — если снимок мал для задуманного; улучшение — если он достаточно большой, но выглядит плоско. Они лечат разные жалобы и могут идти вместе. Увеличение — это нейросеть, отстраивающая детали на ×2 или ×4, и это настоящая работа и настоящее время. Улучшение — классический проход резкости, контраста и насыщенности, работающий на любом масштабе, включая ×1: то есть крупный, но тусклый снимок можно починить, вообще не увеличивая, — а это и быстрее, и безопаснее, чем прогонять его через модель, которая додумывает.

Real-ESRGAN на CPU/WASM выдаёт чёрные кадры — нужен GPU-бэкенд, а WebGPU единственный браузерный GPU API, надёжно работающий у всех вендоров. Без WebGPU доступна обработка Улучшение (резкость / контраст / насыщенность).

Да. Нейросеть работает с непрозрачным RGB, поэтому альфа-канал берётся из исходника и накладывается на результат обратно. Важно выбрать PNG при сохранении: JPEG прозрачность не хранит в принципе, и о такой замене инструмент предупреждает отдельно.

На это отвечает режим подгонки под печать, а не ваши догадки. Выберите размер печати и расстояние, с которого на неё будут смотреть, — и он скажет, сколько пикселей для этого нужно и сколько у вас есть. Плакату, который читают с двух метров, их нужно куда меньше, чем фотографии в руках, — поэтому один и тот же файл может быть хорош на A3 на стене и мал для 20×30 в альбоме. А при экспорте плотность записывается в сам файл: у JPEG — в заголовок JFIF, у PNG — в чанк pHYs, так что типография открывает файл уже помеченным, а не считает его 72 dpi.

Нового повреждения оно не добавит, но увеличит то, что уже есть. JPEG-сжатие оставляет блоки 8×8 и звон вокруг границ; прогоните это через ×4 — и блоки станут вчетверо крупнее, теперь отчётливо видимыми квадратами на гладком небе. Модель пытается прочитать их как деталь, и иногда рисует фактуру там, где был только артефакт. Поэтому чистый маленький снимок выигрывает куда больше, чем сжатый того же размера, а практический совет прост: поискать самую крупную и наименее сжатую копию, которая у вас есть, до улучшения, а не после.