Мэшап онлайн: вокал одной песни на музыке другой

Онлайн-инструмент для мэшапа песен: он берёт вокал из одной песни, музыку из другой и подгоняет их друг к другу — по темпу, тональности и тактам. Доли и такты находит нейросетевой трекер ритма, песни раскладываются на вокал, барабаны, бас и остальные инструменты, а голос переносится на новый бит долю за долей, поэтому он держит ритм даже там, где оригинал «плыл». Всё, что подобрано само, можно поменять вручную: подвинуть вокал по тактам и долям, обрезать его прямо на дорожке, выбрать тональность и темп, свести дорожки — и скачать мэшап в WAV, MP3 или FLAC.

Как сделать мэшап

3 шага
1
Добавьте две песни

Одну для вокала, другую для музыки; «Поменять» переставит их. Темп, тональность и такты обеих появятся за секунды — вместе с оценкой, насколько они подходят друг другу.

2
Нажмите «Собрать мэшап»

Обе песни раскладываются на четыре дорожки, вокал подгоняется к новому биту и тональности и встаёт на нужный такт. Оставшееся время считается по скорости вашего устройства.

3
Поправьте вокал и скачайте мэшап

Подвиньте вокал по тактам и долям или обрежьте за край, попробуйте другую тональность или темп, выставьте громкость дорожек — всё сразу звучит, а Ctrl+Z отменяет шаг. Потом скачайте в WAV, MP3 или FLAC.

Наложите песню на песню — темп, тональность и такты подгонятся сами

Песня для вокала

Её певец будет петь в мэшапе

Перетащите песню с вокалом — или выберите файл
MP3, WAV, FLAC, M4A — или видео

Песня для музыки

Её бит и инструменты останутся

Перетащите песню с музыкой — или выберите файл
MP3, WAV, FLAC, M4A — или видео
Подобрать пару из своих песенДобавьте несколько песен — покажем, какие сойдутся лучше
Перетащите несколько песен — или выберите файлы
MP3, WAV, FLAC, M4A, OGG

На этом устройстве работают две нейросети: трекер ритма (40 МБ) и разделитель (84 МБ), каждая скачивается один раз. На дискретной видеокарте две песни обрабатываются примерно за полторы минуты, на встроенной графике — дольше; оставшееся время появится сразу после запуска.

Доли и такты: Beat This!, Институт вычислительного восприятия, JKU Linz (лицензия MIT). Разделение: HTDemucs от Meta AI (лицензия MIT) в ONNX-экспорте проекта MUSION Тяньвэя Чжао (CC BY 4.0).

Опубликовано Обновлено Автор: