Уберите кодек-артефакты из AI-сгенерированной музыки

Обычные улучшалки звука (эквалайзер + компрессор + шумоподавитель) предполагают что вход — это «чистый сигнал плюс аддитивный шум». AI-музыка содержит структурные кодек-артефакты, нарушающие это предположение — стандартная обработка может их усилить. Этот инструмент использует другой подход: модель, обученную именно на восстановлении codec-артефактов.

Apollo — нейросеть, представленная на конференции ICASSP 2025 (Li et al., «Apollo: Band-sequence Modeling for High-Quality Audio Restoration»). Обучена на восстановлении MP3-сжатой музыки до lossless-качества. Та же архитектура хорошо работает с нейро-кодек артефактами SUNO и Udio.

Apollo обучен на музыке. Для чистки речи (интервью, подкасты) используйте наши инструменты Audio Enhancer или Voice Enhancer — они нацелены на речевые шумы.

3-минутный трек обрабатывается за 30 секунд — 4 минуты в зависимости от устройства. Браузеры с WebGPU (актуальные Chrome / Edge) работают в 3-5 раз быстрее чем чистый CPU.

На всём, что вышло из нейросетевого аудио-кодека на низком битрейте — SUNO бесплатный тариф (≤ 128 кбит/с), скачивания с Udio, экспорты Riffusion, а также старые MP3, оцифрованные на 96–128 кбит/с. Lossless-входы (FLAC, WAV из DAW) выиграют мало. Сильно повреждённый материал (клиппинг, выпадения) — вне обучающей выборки модели, попробуйте сначала инструмент восстановления аудио.

Нет. Восстановление работает в вашем браузере — аудиофайл нам не отправляется. Мы логируем только анонимные события производительности (время загрузки модели, длительность инференса), чтобы ловить баги и улучшать скорость; см. Политику конфиденциальности.

Да. Профиль артефактов у нейросетевых аудио-кодеков схож — Apollo справляется со всеми. Лучшие результаты на той же категории искажений, на которой он обучен (MP3-стиль codec loss).

WAV (без сжатия, без потерь, самый большой файл), FLAC (без потерь, ~50% меньше WAV) и MP3 (с потерями, самый маленький). WAV сохраняет максимальное качество восстановления.