오디오 파일의 변조 및 편집 흔적 탐지

녹음에서 편집, 접합, AI 생성의 흔적을 감지하는 무료 오디오 포렌식 도구입니다. 오디오의 일관성과 패턴을 분석하여 진위를 검증합니다.

사용 방법

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스펙트로그램에서 이상을 확인하세요

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분석 중...

휴리스틱 점수: 0% (휴리스틱이며 통계적 수치 아님)

계산 방법은?

이 점수는 4가지 가중치 휴리스틱 검사를 결합한 값입니다. 통계적 신뢰구간이 아니며, 전문 포렌식 분석을 대체하지 않습니다.

점수 = (1 − raw / 6) × 100, 여기서 raw는 아래 가중치 검사 합계:

노이즈 플로어 불일치 (RMS 변동계수 CV ≥ 0.80) — +0.5
다단계 압축 (저역 및 고역 컷오프 클러스터) — +0.5
ENF 불연속성 (50/60 Hz 험 신호 급락 또는 급등) — +1.0
스펙트럼 절단 (플럭스 > 평균 + 4σ) — 임의 +0.3, 다수 시 최대 ≈2.0

참고문헌: Grigoras (2007) ENF 분석; 표준 스펙트럼 플럭스 onset 검출.

스펙트로그램

확대/축소:

🎵

노이즈 플로어 분석

📊

압축 아티팩트

⚡

ENF 감지 (50/60 Hz)

🔎

스펙트로그램

특징

이상 강조 스펙트로그램 배경 노이즈 일관성 분석 압축 아티팩트 감지 ENF 분석

FAQ

이 도구는 얼마나 정확한가요?

스펙트럼 분석에서 보이는 일반적인 편집 아티팩트를 감지합니다. 전문적인 포렌식 분석을 대체하지는 않지만 명백한 접합과 재압축을 식별할 수 있습니다.

AI 생성 음성을 감지할 수 있나요?

AI 합성에서 흔한 일부 아티팩트를 감지할 수 있습니다. 전문 AI 감지는 AI Detector 도구를 사용하세요.

신뢰도 퍼센트는 어떻게 계산되나요?

이 값은 통계적 신뢰구간이 아니라 휴리스틱 점수입니다. 도구는 4가지 검사(노이즈 플로어 일관성, 압축 아티팩트, ENF 불연속성, 스펙트럼 절단)를 고정된 가중치로 합산하여 0–6의 raw 점수를 만든 뒤 (1 − raw/6) × 100 공식으로 0–100%에 매핑합니다. 결과 카드 아래 "계산 방법은?" 버튼을 누르면 전체 내역을 볼 수 있습니다.

이것이 통계적 신뢰수준인가요?

아닙니다. 이 퍼센트는 자동화된 아티팩트 검사의 가중 합이지 확률이나 95% 신뢰구간이 아닙니다. 빠른 시각 스크리닝 용도로 활용하시고, 법정 증거로 보지 마세요.

💡 이 도구를 개선해 드릴까요?

무료로 가능합니다! 아이디어를 간단히 보내주세요. 자세히 논의하고 싶으시면 이메일을 남겨주시면 연락드리겠습니다. 익명으로도 가능합니다.

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궁금이

2주 전

퍼센트 계산의 연산식, 근거, 신뢰수준에 대해서 궁금하네요.

Admin

2주 전

좋은 질문 감사합니다 — 정확히 핵심을 짚어주셨고, 이 의견 덕분에 오늘 페이지를 업데이트했습니다. 요약: 신뢰수준이 아닙니다. 표시되는 퍼센트는 통계적 신뢰구간이 아니라 4가지 가중치 휴리스틱 검사의 합산 점수입니다. 라벨을 "Confidence" → "휴리스틱 점수(Heuristic score)"로 바꾸고 바로 아래에 "휴리스틱이며 통계적 수치 아님"을 명시했습니다. 연산식과 근거. 결과 아래 새로 추가된 "계산 방법은?" 패널을 펼치시면 다음이 보입니다: 공식: 점수 = (1 − raw / 6) × 100 4가지 검사(노이즈 플로어 / 압축 아티팩트 / ENF / 스펙트럼 절단)와 각 가중치, 임계값 참고문헌(ENF 분석은 Grigoras 2007, 스펙트럼 절단은 표준 spectral-flux onset detection) 각 카드의 임계값. 모든 결과 카드(노이즈/압축/ENF/스펙트럼)에 측정값과 임계값을 같은 줄에 표기합니다 — 예: CV = 0.342 · CV < 0.80일 때 일관됨. 보고서 내보내기에도 METHODOLOGY 섹션이 포함됩니다. 이 도구는 빠른 시각 스크리닝용이며 전문 음성 포렌식 분석이나 법정 증거를 대체하지 않습니다. 명확한 피드백 덕분에 도구의 신뢰성 표현을 다시 점검할 수 있었습니다 — 감사합니다.

누구를 위한 도구인가요?

게시일 07 3월 2026 업데이트 21 5월 2026