Detecta manipulación y ediciones en archivos de audio

Herramienta gratuita de análisis forense de audio para detectar señales de edición, empalmes o generación por IA en grabaciones. Analiza la consistencia y los patrones del audio para verificar su autenticidad.

Cómo usarlo

1

Sube un archivo de audio

2

Espera a que termine el análisis

3

Revisa el espectrograma en busca de anomalías visuales

4

Comprueba los resultados de ruido de fondo y compresión

5

Lee el veredicto y la puntuación de confianza

Detecta la manipulación de audio y los deepfakes

🔍
Sube un archivo para empezar
MP3, WAV, OGG, FLAC
Sube un archivo para empezar
🔬
Analizando...
Puntuación heurística: 0% (heurística, no estadística)
¿Cómo se calcula?

Esta puntuación combina 4 comprobaciones heurísticas ponderadas. No es un intervalo de confianza estadístico y no sustituye al análisis forense profesional.

puntuación = (1 − raw / 6) × 100, donde raw es la suma de las comprobaciones ponderadas siguientes:

  • Inconsistencia del nivel de ruido (coeficiente de variación de RMS ≥ 0,80) — suma 0,5
  • Compresión en varias pasadas (clústers de cortes bajo y alto) — suma 0,5
  • Discontinuidad de ENF (caídas o picos del zumbido a 50/60 Hz) — suma 1,0
  • Cortes espectrales (flux > media + 4σ) — suma 0,3 (algún caso) hasta ≈2,0 (muchos)

Referencias: Grigoras (2007) para análisis ENF; detección estándar de onsets por spectral flux.

Espectrograma
🎵
Análisis del nivel de ruido
📊
Artefactos de compresión
Detección de ENF (50/60 Hz)
🔎
Espectrograma
Publicada Actualizada