Détectez les manipulations et les éditions dans les fichiers audio
Un outil de forensique audio gratuit pour détecter les signes d'édition, de splice ou de génération IA dans les enregistrements. Analyse la cohérence et les motifs audio pour vérifier l'authenticité.
Mode d'emploi
Téléversez un fichier audio
Patientez pendant l'analyse
Examinez le spectrogramme pour les anomalies visuelles
Vérifiez les résultats du bruit de fond et de la compression
Lisez le verdict et le score de confiance
Détectez les manipulations audio et les deepfakes
Comment est-ce calculé ?
Ce score combine 4 vérifications heuristiques pondérées. Ce n'est pas un intervalle de confiance statistique et cela ne remplace pas une analyse forensique professionnelle.
score = (1 − raw / 6) × 100, où raw est la somme des vérifications pondérées ci-dessous :
- Incohérence du bruit de fond (coefficient de variation RMS ≥ 0,80) — ajoute 0,5
- Compression multi-passes (clusters de coupures basses + hautes) — ajoute 0,5
- Discontinuité ENF (chutes ou pics du bourdonnement 50/60 Hz) — ajoute 1,0
- Coupures spectrales (flux > moyenne + 4σ) — ajoute 0,3 (toutes) jusqu'à environ 2,0 (nombreuses)
Références : Grigoras (2007) pour l'analyse ENF ; détection d'onset par flux spectral standard.
