Détecteur audio IA — Identifiez si une piste est générée par IA

Honnêtement : la détection purement heuristique (mode rapide) peine à distinguer de manière fiable les générateurs IA de pointe modernes des enregistrements studio propres. C'est pourquoi nous renvoyons « Non concluant » quand les heuristiques ne peuvent pas conclure avec confiance — au lieu de deviner 40 %. Le mode approfondi améliore la précision en analysant les stems voix et instrumental séparément, et un classifieur ML de Phase C (en développement) va encore améliorer cela. Nous publions nos limites ouvertement.

Le mode approfondi sépare votre piste en stems voix et instrumental (avec le même modèle UVR que notre /vocal-remover) et analyse chacun indépendamment. Cela détecte les voix clonées par IA sur de vrais instruments (et inversement) — une signature que les détecteurs sur mixage unique manquent complètement. Le désaccord entre stems est lui-même un signal positif que nous remontons sous forme de verdict « Mixte ».

Parce que mentir avec une fausse précision est pire qu'admettre l'incertitude. Lorsque les 12 heuristiques produisent des votes très dispersés OU que la moyenne se situe près de la frontière, nous le disons explicitement. Cela répond à un retour utilisateur : les versions précédentes renvoyaient ~40 % à tout, ce qui était trompeur. « Non concluant » vous invite à faire confiance à votre oreille ou à lancer le mode approfondi.

Des motifs heuristiques communs à tous les générateurs modernes de musique et de voix IA — systèmes de génération de chansons comme de clonage vocal. La détection s'appuie sur des propriétés acoustiques (régularité, signatures spectrales, coupures de corpus d'entraînement) plus une couche filigrane / métadonnées séparée qui détecte les générateurs qui taggent volontairement leur sortie. L'architecture reste valide à mesure que de nouveaux générateurs émergent.

Le traitement s'effectue dans votre navigateur via WebAssembly — l'analyse elle-même ne nécessite pas de téléversement. La télémétrie côté serveur standard (vues de page, événements d'erreur) s'applique comme sur toute page web ; voir la politique de confidentialité pour les détails.

Oui — l'analyse du stem voix en mode approfondi est l'outil adéquat. Les voix clonées présentent typiquement des indices IA dans le stem voix tandis que la musique environnante peut être IA ou humaine. Le verdict « Mixte » remonte cela directement.