Detector de audio IA — ¿tu audio fue generado por IA?

El detector usa 12 métodos heurísticos independientes y combina sus resultados ponderados en una puntuación de probabilidad. Aunque ningún método es 100 % fiable, nuestro enfoque multi-heurístico con análisis MFCC, espectral y temporal ofrece una indicación sólida. La precisión es máxima con audio IA sin modificar y puede bajar si el audio ha sido post-procesado, mezclado con grabaciones reales o muy editado.

El análisis heurístico puede identificar patrones comunes a los principales generadores de audio IA, incluidos Suno, Udio, ElevenLabs, AIVA, Boomy, Mubert, Riffusion y similares. La detección se basa en propiedades acústicas y no en marcas de agua, así que funciona independientemente del generador concreto.

Usamos una escala de 5 niveles para resultados matizados: "Grabación humana auténtica" (0-15 %) significa que el audio muestra señales claras de grabación natural. "Probablemente humano con procesado" (15-35 %) indica origen humano con procesado de estudio. "Incierto / híbrido" (35-55 %) sugiere una mezcla de elementos IA y humanos. "Probablemente generado por IA" (55-78 %) muestra fuertes indicios de IA. "Generado por IA / sintético" (78-100 %) indica una alta confianza de origen IA.

¡Sí! Tras analizar el primer archivo, pulsa "Comparar archivos" para subir un segundo archivo de audio. Ambos resultados se muestran lado a lado con los 12 indicadores, lo que facilita comparar una grabación original con una versión sospechosa de IA o las salidas de distintos generadores de IA.

Sí. Pulsa "Descargar informe en PDF" para generar un documento profesional en PDF con todos los detalles del análisis: puntuación final, veredicto, las 12 puntuaciones de los indicadores, información del archivo y exención de responsabilidad. Perfecto para documentar, verificar contenido o compartir resultados.

Sí. Las voces clonadas por IA y los audios deepfake comparten muchos de los mismos artefactos acústicos que la música generada por IA: patrones MFCC poco naturales, niveles de ruido demasiado limpios y características temporales y espectrales sospechosamente uniformes. El detector analiza estos rasgos tanto en música como en habla.