Verifique o risco de automação por IA da sua profissão
Ferramenta grátis que estima o risco de automação por IA de qualquer ocupação. Combina padrões reais de uso do Claude do Anthropic Economic Index, projeções de emprego do BLS 2024-2034, o índice de exposição PayScope 2026 e descrições de tarefas O*NET em um score composto com faixa de confiança honesta. Digite sua profissão e veja o medidor de risco, a curva por horizonte e o detalhamento por tarefa — quais partes do trabalho a IA já faz hoje.
Como ler seu score
Use a busca ou escolha do bloco trending. Autocomplete filtra 50+ profissões.
O número central é a exposição de 5 anos. O arco fino mostra o desacordo entre fontes — mais largo = menos certo.
Compare risco de 1, 5 e 10 anos. O valor de 10 anos extrapola a curva de adoção e tem mais incerteza.
Cada tarefa colorida: vermelha = automatizável hoje, âmbar = reforçada por IA, verde = humana. Planeje requalificação ao redor das verdes e âmbares.
O painel "Relacionadas" mostra vizinhos da mesma família SOC com scores — útil para considerar um pivô.
Veja quão exposta sua profissão está, com faixa de confiança honesta de dados reais 2026.
Suggest a profession We blend US BLS occupational codes — modern niche roles (SEO, DevOps, SMM…) may not be in the taxonomy yet. Tell us and we'll map them to the closest BLS family.
🔥 Buscas populares
⚠️ Maior risco de automação
🛡️ Menor risco de automação
No measured Claude usage
The Anthropic Economic Index has not recorded Claude usage for this occupation. This typically means: hands-on physical work, in-person interaction, or fewer text-driven tasks. The 0% score should be read as "no AI engagement measured today", not "AI cannot help".
Pick from related or type above.
Share of measured tasks where AI assists the worker (feedback, learning) rather than replaces them (directive, validation). High augmentation + low risk = AI changes the job without threatening it.
Safer roles with related skills When the composite risk is high, these are lower-exposure peers in the same industry — ranked by skill-transfer proxy (closer SOC stem first).
Habilidades que a IA não replica facilmente Onde investir para ficar à frente. Combinação de sua análise de tarefas e qualidades humanas do setor.
Detalhamento por tarefa Como a IA se distribui pelas tarefas típicas dessa função hoje.
Profissões relacionadas Compare o risco dentro da família SOC.
Como as previsões envelheceram Frey & Osborne (2013) vs. estimativa moderna 2026. Lacuna grande = o modelo 2013 perdeu a onda LLM.
No 2013 prediction for this occupation — Frey & Osborne sampled 702 SOCs, this one was not in the original set.
Fontes
O risco composto combina quatro datasets. Não inventamos números; a fórmula é aberta.
Anthropic Economic Index (mar–abr 2026): padrões reais de uso do Claude por ocupação, com divisão automate/augment por tarefa. view source ↗
BLS Employment Projections 2024–2034 (released Aug 28, 2025): wages, growth, openings, and the 832-SOC base we anchor everything to. view source ↗
BLS SOC 2010→2018 crosswalk: used to align AEI's task statements (still in O*NET-SOC 2010) with the 2018 BLS SOC employment file. view source ↗
O*NET task statements: ~17.998 tarefas mapeadas a códigos SOC. view source ↗
Frey & Osborne (2013): apenas como linha de base histórica para o gráfico de deriva — NÃO usado no composto. view source ↗
Estimativas baseadas em dados de mercado de trabalho dos EUA. Exposição real depende do empregador, região e tarefas. Trate como auxílio de planejamento, não previsão.
