Verifica el riesgo de automatización por IA de tu profesión
Herramienta gratuita que estima el riesgo de automatización por IA de cualquier ocupación. Mezcla patrones reales de uso de Claude del Anthropic Economic Index, proyecciones de empleo BLS 2024-2034, el índice de exposición PayScope 2026 y descripciones de tareas O*NET en una puntuación compuesta con rango de confianza honesto. Escribe tu profesión y verás el medidor de riesgo, la curva por horizonte y un desglose por tareas — qué partes del trabajo ya puede hacer la IA.
Cómo leer tu puntuación de riesgo
Usa el buscador o elige de la tarjeta de tendencias. Autocompletar reduce 50+ profesiones según escribes.
El número central es la exposición a 5 años. El arco delgado muestra el desacuerdo entre fuentes — más amplio = menos cierto.
Compara riesgo a 1, 5 y 10 años. El valor de 10 años extrapola la curva de adopción Anthropic y trae más incertidumbre.
Cada tarea coloreada: roja = automatizable hoy, ámbar = reforzada por IA, verde = humana. Planifica recapacitación alrededor de verdes y ámbar.
El panel "Relacionadas" muestra vecinos de la misma familia SOC con sus puntuaciones — útil para considerar un cambio.
Mira qué tan expuesta está tu profesión, con un rango de confianza honesto de datos reales 2026.
Suggest a profession We blend US BLS occupational codes — modern niche roles (SEO, DevOps, SMM…) may not be in the taxonomy yet. Tell us and we'll map them to the closest BLS family.
🔥 Búsquedas populares
⚠️ Mayor riesgo de automatización
🛡️ Menor riesgo de automatización
No measured Claude usage
The Anthropic Economic Index has not recorded Claude usage for this occupation. This typically means: hands-on physical work, in-person interaction, or fewer text-driven tasks. The 0% score should be read as "no AI engagement measured today", not "AI cannot help".
Pick from related or type above.
Share of measured tasks where AI assists the worker (feedback, learning) rather than replaces them (directive, validation). High augmentation + low risk = AI changes the job without threatening it.
Safer roles with related skills When the composite risk is high, these are lower-exposure peers in the same industry — ranked by skill-transfer proxy (closer SOC stem first).
Habilidades que la IA no reproduce fácilmente Dónde invertir para mantenerse adelante. Combinación del análisis de sus tareas y rasgos humanos de la industria.
Desglose por tareas Cómo la IA se distribuye entre las tareas típicas de este rol hoy.
Ocupaciones relacionadas Compara el riesgo dentro de la familia SOC.
Cómo envejecieron las predicciones Frey & Osborne (2013) vs. estimación moderna 2026. Brecha grande = el modelo 2013 perdió la ola LLM.
No 2013 prediction for this occupation — Frey & Osborne sampled 702 SOCs, this one was not in the original set.
Fuentes
El riesgo compuesto mezcla cuatro conjuntos de datos. No inventamos las cifras; la fórmula es abierta.
Anthropic Economic Index (marzo–abril 2026): patrones reales de uso de Claude por ocupación con división automate/augment a nivel tarea. view source ↗
BLS Employment Projections 2024–2034 (released Aug 28, 2025): wages, growth, openings, and the 832-SOC base we anchor everything to. view source ↗
BLS SOC 2010→2018 crosswalk: used to align AEI's task statements (still in O*NET-SOC 2010) with the 2018 BLS SOC employment file. view source ↗
O*NET task statements: ~17.998 tareas mapeadas a códigos SOC. view source ↗
Frey & Osborne (2013): solo como línea base histórica para el gráfico de deriva, NO en el compuesto. view source ↗
Las estimaciones se basan en datos laborales de EE. UU. La exposición real depende del empleador, región y tareas específicas. Trátalo como una ayuda de planificación, no un pronóstico.
