تحقّق من مخاطر أتمتة الذكاء الاصطناعي لمهنتك

أداة مجانية تقدّر مخاطر أتمتة الذكاء الاصطناعي لأي مهنة. تمزج أنماط استخدام Claude الحقيقية من Anthropic Economic Index وتوقعات التوظيف BLS 2024-2034 ومؤشر تعرّض PayScope 2026 وبيانات مهام O*NET في درجة مركبة مع نطاق ثقة صادق. اكتب مسمى وظيفتك لترى مقياس المخاطر، منحنى الأفق الزمني، وتقسيم المهام — أي أجزاء من العمل يستطيع الذكاء الاصطناعي القيام بها اليوم.

كيفية قراءة درجة المخاطر

1
أدخل المسمى الوظيفي

استخدم مربع البحث أو اختر من شريط الأكثر شيوعًا. الإكمال التلقائي يضيق نطاق أكثر من 50 مهنة.

2
اقرأ الدرجة المركبة

الرقم المركزي هو التعرّض لـ 5 سنوات. القوس الرقيق يُظهر الخلاف بين المصادر — أوسع = أقل يقينًا.

3
انزلق على الأفق الزمني

قارن مخاطر 1 و5 و10 سنوات. قيمة 10 سنوات تستقرئ منحنى تبني Anthropic وتحمل عدم يقين أكبر.

4
افحص تقسيم المهام

كل مهمة ملوّنة: أحمر = قابلة للأتمتة اليوم، عنبري = معزّزة بالذكاء الاصطناعي، أخضر = بشرية. خطّط لإعادة التأهيل حول الأخضر والعنبري.

5
قارن مع المهن ذات الصلة

لوحة "ذات صلة" تعرض جيران نفس عائلة SOC مع درجاتهم — مفيد للنظر في التحوّل.

🔥 الأدوات الأكثر استخداماً الآن
🗣️ تحويل النص إلى كلام ✨ محسّن الفيديو ✂️ قص الصوت ✨ تحسين الصوت 🎭 مغيّر الصوت 🎙️ إزالة الصوت 🎬 إنشاء فيديو من ملف صوتي 🎬 قص الفيديو

شاهد مدى تعرّض مهنتك مع نطاق ثقة صادق من بيانات 2026 الحقيقية.

Use ↑ ↓ to navigate, Enter to pick, Esc to dismiss.
Don't see your profession? Suggest it →

Suggest a profession We blend US BLS occupational codes — modern niche roles (SEO, DevOps, SMM…) may not be in the taxonomy yet. Tell us and we'll map them to the closest BLS family.

Thanks! We'll review it and add the profession to the corpus.

🔥 عمليات بحث شائعة

⚠️ أعلى مخاطر الأتمتة

🛡️ أقل مخاطر الأتمتة

المخاطر المركّبة
Higher % = AI handles a larger share of this profession's tasks today.
Data: US labour market (BLS) + global Claude usage (Anthropic). Your region's mix may differ.
الأفق الزمني
سنة واحدة 5 سنوات 10 سنوات

Pick from related or type above.

متوسط الأجر السنوي (الولايات المتحدة)
نمو التوظيف المتوقع 2024–2034
AI augmentation share

Share of measured tasks where AI assists the worker (feedback, learning) rather than replaces them (directive, validation). High augmentation + low risk = AI changes the job without threatening it.

التقسيم حسب المهمة كيف يتوزّع الذكاء الاصطناعي على المهام النموذجية لهذا الدور اليوم.

مهن ذات صلة قارن المخاطر داخل عائلة SOC.

كيف تقدّمت التنبؤات في العمر Frey & Osborne (2013) مقابل التقدير الحديث 2026. الفجوة الكبيرة = نموذج 2013 فاتته موجة LLM.

timbrica.com/ar/ai-job-risk · 2026-05-30

المصادر

تمزج المخاطر المركبة أربع مجموعات بيانات. نحن لا نخترع الأرقام؛ الصيغة مفتوحة.

Anthropic Economic Index (مارس–أبريل 2026): أنماط استخدام Claude الحقيقية حسب المهنة، مع تقسيم automate/augment على مستوى المهمة. view source ↗

BLS Employment Projections 2024–2034 (released Aug 28, 2025): wages, growth, openings, and the 832-SOC base we anchor everything to. view source ↗

BLS SOC 2010→2018 crosswalk: used to align AEI's task statements (still in O*NET-SOC 2010) with the 2018 BLS SOC employment file. view source ↗

بيانات مهام O*NET: ~17,998 مهمة مرتبطة برموز SOC. view source ↗

Frey & Osborne (2013): فقط كخط أساس تاريخي لمخطط الانجراف — لا يُستخدم في المركّب. view source ↗

التقديرات مبنية على بيانات سوق العمل الأمريكية. التعرّض الحقيقي يعتمد على صاحب العمل والمنطقة والمهام. تعامل مع الدرجة كأداة تخطيط، لا كتوقّع.

لا تعرف ماذا تجرّب؟
400+ أداة مجانية — افتح أداة عشوائية
🎲 فاجئني

المميزات

بيانات 2026، لا تخمينات 2013 نطاق ثقة، لا رقم واحد منزلق الأفق الزمني على مستوى المهمة، لا الوظيفة كاملة

الأسئلة المتكررة

هل هذه الدرجة تنبؤ؟

لا. إنها تقدير للتعرض الفني الحالي بناءً على بيانات متعددة المصادر 2026. النتائج الحقيقية تعتمد على التنظيم وسرعة تبني صاحب العمل ومهامك المحددة. عاملها كأداة تخطيط، لا كتنبؤ.

لماذا مخاطر مطور البرمجيات ~42% فقط إذا كان الذكاء الاصطناعي يكتب نصف الكود الآن؟

أدوات البرمجة تعزّز كثيرًا من مهام المطور اليوم (الإكمال التلقائي، توليد الاختبارات، إعادة الهيكلة) — بيانات Anthropic تصنف هذا كـ "augment"، لا "automate". المهام المعزّزة ترفع الإنتاجية لكنها لا تستبدل المطور.

من أين يأتي نطاق الثقة؟

نمزج Anthropic Economic Index، التعرّض من BLS، وPayScope 2026 — كل منها يعطي رقمًا مختلفًا. النطاق هو المدى بين المصادر.

لماذا تشمل Frey & Osborne (2013)؟

فقط كخط "تنبؤ 2013" في مخطط الانجراف. نموذج 2013 قلّل من شأن المترجمين وأطباء الأشعة وبالغ في تقدير النقل. لا يُستخدم في المركّب.

هل ستنمو القائمة بعد 50 مهنة؟

نعم. يستخدم إطلاق V1 بذرة 50 مهنة يدوية؛ يستوعب خط الأنابيب الكامل ~800 رمز SOC من Anthropic Economic Index.

هل الأرقام خاصة بالولايات المتحدة؟

بيانات BLS = الولايات المتحدة. Anthropic Economic Index وO*NET يشاركان نفس تصنيف SOC. للدول الأخرى، الترتيب الاتجاهي مفيد؛ الأجور والنمو خاصة بالولايات المتحدة.

💡 هل تريد أن نحسّن هذه الأداة خصيصاً لك؟

يمكننا ذلك مجاناً! أرسل لنا رسالة قصيرة بفكرتك. إذا أردت مناقشة التفاصيل، اترك بريدك الإلكتروني وسنتواصل معك. يمكنك البقاء مجهولاً.

كيف تقيّم هذه الأداة؟

شكراً لتقييمك!
هل تريد مشاركة المزيد؟ اترك تعليقاً!
شكراً! سيظهر تعليقك بعد المراجعة.
لمن تناسب هذه الأداة؟
🎓 الطلاب 📚 المعلمون والمربون 💻 المطورون ومتخصصو تقنية المعلومات
تاريخ النشر آخر تحديث