Audio-Datei-Inspector online kostenlos — Metadaten und Spektrogramm

Kostenloser Audio-Echtheits-Prüfer, der Fake-Lossless und transkodierte Dateien erkennt. Verifiziert die echte Kodier-Qualität durch Frequenzspektrum-Analyse — läuft komplett im Browser.

So prüfen Sie eine Audiodatei

Beliebige Audiodatei (MP3, WAV, FLAC, OGG, AAC, M4A, AIFF, WebM, Opus) hochladen oder per Drag-and-Drop ablegen

Basis-Info, Metadaten und Tags erscheinen sofort

Abschnitte für Tiefen-Analyse ausklappen — technische Metriken, Spektrogramm, Stereofeld, Forensik

Vollständigen Bericht als JSON für Dokumentation oder weitere Analyse exportieren

Beliebige Audiodateien auf forensischem Niveau prüfen — Fake-Lossless erkennen, Bitrate und Qualität checken

Verarbeiten

Audiodatei hier ablegen oder durchsuchen

MP3, WAV, OGG, FLAC, AAC, M4A, M4B, WMA, AIFF, OPUS, CAF, MP4, WEBM, MOV, MKV, AVI, WMV, FLV, M4V, 3GP, TS, MTS, M2TS, VOB, MPG, MPEG, OGV ·

Datei-Identität

Dateiname—

Dateigröße—

MIME-Typ—

Endung—

Erkanntes Format—

SHA-256 (Datei)—

Audio-Eigenschaften

Dauer—

Abtastrate—

Kanäle—

Bittiefe—

Bitrate—

Codec—

Encoder—

Metadaten und Tags

Tag	Value

Qualitäts-Score

0—

Geschätzte Original-Bitrate—

Qualitäts-Faktoren

Technische Analyse

Spitzenwert—

RMS-Pegel—

Dynamikumfang—

Lautheit (LUFS)—

True Peak—

DC-Offset—

Clipping—

Stille am Anfang—

Stille am Ende—

Nulldurchgangs-Rate—

Spitzen-Anzahl (> −1 dB)—

Rauschpegel—

Signal-Rausch-Verhältnis (SNR)—

Headroom—

Amplituden-Histogramm

Lautheit und Streaming

Integrated Loudness—

Kurzzeit-Max—

Moment-Max—

Loudness Range (LRA)—

True Peak—

EBU R128—

ReplayGain—

Lautheits-Abschlag

Plattform	Ziel	Anpassung

Frequenz-Analyse

Frequenzspektrum

Spektrogramm

Dominante Frequenzen—

Effektive Bandbreite—

Spektraler Cutoff—

Spektraler Schwerpunkt—

Spektrale Flachheit—

Spektraler Rolloff (85 %)—

Subsonischer Inhalt (< 20 Hz)—

Ultraschall-Inhalt (> 20 kHz)—

Mel-Spektrogramm

Stereo-Analyse

L/R-Balance—

Phasen-Korrelation—

Stereo-Breite—

Mid-/Side-Verhältnis—

Phasen-Meter

—

-10+1

Stereofeld (Lissajous)

Stereo-Differenz

Rhythmus und Tonalität

Tempo (BPM)—

Tonart—

Chromagramm

Forensik

Aufnahme-/Kodierungs-Software—

Aufnahme-Gerät—

Erstellungs-Datum—

GPS-Standort—

Kodierungs-Bewertung—

Effektive Bittiefe—

Bit-Perfect-Prüfung—

Daten-Entropie—

Audio-Fingerprint (PCM SHA-256)—

Sample-Werte

Erste Samples

—

Letzte Samples

—

Forensische Daten stammen aus Metadaten und Spektral-Mustern. Nicht alle Dateien enthalten diese Informationen.

Visualisierungen

Wellenform

Lautheit über Zeit

Lautheits-Heatmap

Audio-Röntgenbild

Wichtige Befunde

Funktionen

Forensische Metadaten- und ID3-Tag-Extraktion LUFS-Lautheit und Clipping-Erkennung Spektrogramm und Fake-Lossless-Erkennung Berichte zum Analysieren oder Teilen exportieren

Warum unseren Audio-Inspector nutzen?

Ob als Musikproduzentin für Master-Checks, als Forensik-Analystin bei Beweis-Prüfungen, als Podcaster zur Aufnahme-Optimierung oder aus reiner Neugier — dieser Inspector bietet den tiefstmöglichen Einblick. Keine Anmeldung, keine Dateigrößen-Limits, komplett kostenlos.

Häufige Fragen

Welche Audioformate werden unterstützt?

MP3, WAV, FLAC, OGG, AAC, M4A, AIFF, WebM, Opus und WMA. Der Inspector liest Binärdaten direkt — selbst teilweise beschädigte Dateien liefern oft nützliche Informationen.

Kann er erkennen, ob eine Datei neu kodiert wurde?

Ja. Der Inspector analysiert das Frequenzspektrum auf scharfe Cutoffs, die typisch für verlustbehaftete Kodierung sind. Zeigt eine WAV- oder FLAC-Datei einen Cutoff bei 16–20 kHz, wurde sie wahrscheinlich aus einer verlustbehafteten Quelle wie MP3 umgewandelt. Nutzen Sie den Audio-Konverter, um im richtigen Format neu zu kodieren.

Was ist der Audio-Fingerprint?

Der Inspector erzeugt zwei SHA-256-Hashes: einen für die Roh-Dateibytes (Datei-Identität) und einen für die dekodierten PCM-Audiodaten (Audio-Fingerprint). Der Audio-Fingerprint bleibt gleich, auch wenn sich Metadaten ändern.

Was zeigt das Spektrogramm?

Das Spektrogramm ist eine Zeit-Frequenz-Visualisierung, die zeigt, wie Audio-Energie über Frequenzen und Zeit verteilt ist. Helle Bereiche = hohe Energie. Es offenbart Muster, die in einer einfachen Wellenform-Ansicht unsichtbar sind.

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Veröffentlicht 17 Feb 2026 Aktualisiert 17 Mai 2026