Audio-Datei-Inspector online kostenlos — Metadaten und Spektrogramm
Kostenloser Audio-Echtheits-Prüfer, der Fake-Lossless und transkodierte Dateien erkennt. Verifiziert die echte Kodier-Qualität durch Frequenzspektrum-Analyse — läuft komplett im Browser.
So prüfen Sie eine Audiodatei
Beliebige Audiodatei (MP3, WAV, FLAC, OGG, AAC, M4A, AIFF, WebM, Opus) hochladen oder per Drag-and-Drop ablegen
Basis-Info, Metadaten und Tags erscheinen sofort
Abschnitte für Tiefen-Analyse ausklappen — technische Metriken, Spektrogramm, Stereofeld, Forensik
Vollständigen Bericht als JSON für Dokumentation oder weitere Analyse exportieren
Beliebige Audiodateien auf forensischem Niveau prüfen — Fake-Lossless erkennen, Bitrate und Qualität checken
| Plattform | Ziel | Anpassung |
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Funktionen
Warum unseren Audio-Inspector nutzen?
Ob als Musikproduzentin für Master-Checks, als Forensik-Analystin bei Beweis-Prüfungen, als Podcaster zur Aufnahme-Optimierung oder aus reiner Neugier — dieser Inspector bietet den tiefstmöglichen Einblick. Keine Anmeldung, keine Dateigrößen-Limits, komplett kostenlos.
Häufige Fragen
Welche Audioformate werden unterstützt?
MP3, WAV, FLAC, OGG, AAC, M4A, AIFF, WebM, Opus und WMA. Der Inspector liest Binärdaten direkt — selbst teilweise beschädigte Dateien liefern oft nützliche Informationen.
Kann er erkennen, ob eine Datei neu kodiert wurde?
Ja. Der Inspector analysiert das Frequenzspektrum auf scharfe Cutoffs, die typisch für verlustbehaftete Kodierung sind. Zeigt eine WAV- oder FLAC-Datei einen Cutoff bei 16–20 kHz, wurde sie wahrscheinlich aus einer verlustbehafteten Quelle wie MP3 umgewandelt. Nutzen Sie den Audio-Konverter, um im richtigen Format neu zu kodieren.
Was ist der Audio-Fingerprint?
Der Inspector erzeugt zwei SHA-256-Hashes: einen für die Roh-Dateibytes (Datei-Identität) und einen für die dekodierten PCM-Audiodaten (Audio-Fingerprint). Der Audio-Fingerprint bleibt gleich, auch wenn sich Metadaten ändern.
Was zeigt das Spektrogramm?
Das Spektrogramm ist eine Zeit-Frequenz-Visualisierung, die zeigt, wie Audio-Energie über Frequenzen und Zeit verteilt ist. Helle Bereiche = hohe Energie. Es offenbart Muster, die in einer einfachen Wellenform-Ansicht unsichtbar sind.
Machen wir — und zwar kostenlos! Schreiben Sie uns kurz Ihre Idee. Wenn Sie sie im Detail besprechen möchten, hinterlassen Sie eine E-Mail-Adresse, wir melden uns. Anonym geht auch.
