Codec-Artefakte aus KI-generierter Musik entfernen

KI-generierte Musik von SUNO, Udio und ähnlichen Tools entsteht über neuronale Audio-Codecs, die bei niedrigen Bitraten arbeiten. Die Ausgabe enthält spezifische strukturelle Artefakte: metallische Höhen, Sustain-Wabern, Vokal-Phasing, Pre-/Post-Echo. Klassische Audio-Enhancer machen das schlimmer, weil sie „sauberes Signal plus Rauschen" annehmen — eine falsche Prämisse für Codec-Artefakte. Dieses Tool nutzt Apollo, ein Restaurations-Modell, das speziell auf Codec-Kompressions-Schäden in Musik trainiert wurde.

Anleitung

1
KI-generierten Track hochladen

SUNO-, Udio- oder Riffusion-Datei per Drag-and-Drop ablegen oder durchsuchen. Jedes Audio-Format funktioniert.

2
Restaurations-Stärke wählen

Mit Standard beginnen. Für aggressivere Bereinigung auf Aggressiv wechseln. Für dezenten Feinschliff Leicht wählen.

3
Auf „Restaurieren" klicken

Warten, bis das Apollo-Modell geladen ist (nur beim ersten Lauf) und Ihr Audio verarbeitet wurde. Fortschritt erscheint in Echtzeit.

4
Vergleichen und herunterladen

Das Ergebnis A/B gegen das Original testen. Bevorzugtes Ausgabeformat (WAV, MP3 oder FLAC) wählen und herunterladen.

SUNO-, Udio- und Riffusion-Tracks auf Studio-Qualität bringen

Audiodatei hier ablegen oder zum Auswählen klicken
MP3, WAV, OGG, FLAC, AAC, M4A, WEBM, AIFF, OPUS, WMA ·
Apollo-Restaurations-Modell wird geladen…0%
Beim ersten Lauf wird das 70-MB-KI-Modell heruntergeladen. Für weitere Besuche zwischengespeichert.
Restaurations-Modell: Apollo von Li et al. (ICASSP 2025), CC BY-SA 4.0.
Veröffentlicht Aktualisiert